Poste : Vous rejoignez l'équipe de recherche pour piloter, de bout en bout, des axes de recherche sur leur stack de modèles propriétaires.
De la revue de littérature à la conclusion documentée, en passant par la formulation d'hypothèses, la conception de méthodes, l'implémentation (en lien avec les ML Engineers) et l'évaluation, y compris savoir arrêter une direction qui ne mène nulle part.
Les principales missions :
- Concevoir et entraîner des modèles de deep learning au service de l'automatisation de la production d'animation 3D stylisée : embedding et retrieval de poses, généralisation multi-personnages, in-betweening de mouvement, sketch-to-pose, augmentation de poses et synthèse de datasets (MAP-Elites, PoseScript, etc.)
- Mener une expérimentation rigoureuse : recherche d'hyperparamètres et ablations, évaluation quantitative et qualitative, runs tracés sous MLflow, analyses écrites structurées et honnêtes dans Notion, lisibles aussi bien par les chercheurs que par les équipes engineering et produit
- Construire de la crédibilité scientifique et du savoir partagé : publication et présentation de travaux (SIGGRAPH), veille sur les datasets et méthodes externes, partage régulier des résultats avec les équipes engineering et produit