Backend Big Data Developer

Éditeur de logiciel de Gestion de Projet et de portefeuilles pour les entreprises. Il est développé dans la Silicon Valley et traduit en 6 langues.
L'entreprise propose une solution web fonctionnant sur tous les systèmes d'exploitation supportés par Java.

Groupe international - Basé en France et en Californie
Année de création: 1986/ Nombre de collaborateurs: 90
Locaux:  Paris 15 / Neuilly-sur-Seine 92/ Marseille 02

Vous intégrez l’équipe Tech de l'entreprise composée d'une cinquantaine de personnes réparties en feature teams produit, développement, QA, et organisée en sprint Scrum d’une semaine.

Vos objectifs principaux sont de concevoir, développer, déployer, optimiser, maintenir et opérer des algorithmes de calcul et de traitement de flux de données en environnement Big Data.

Vos missions: 
 
-Continuous delivery et mises en production toutes les semaines

-Conception en équipe, brainstorming, backlog grooming sur les thèmes optimisation des performances et flux de données en environnement distribué / Big Data, conception et mise au point d’algorithmes avancés

-Amélioration continue en place des méthodes, technos et base de code 


Stack de l'entreprise côté Backend:

IDE: IntelliJ 
Multi Cloud privé et public VMWare et AWS
Continuous integration : Docker, Gitlab CI, Code Commit,
Web services restful Jersey et GraphQL
Big Data backend : Java, Apache Storm, Cassandra, Kafka, ElasticSearch, PostgresQL
Unit & integration testing : Junit, Mockito, Selenium 

- Issu(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent, vous avez 3 ans d’expérience ou plus en développement Java (min. Java 8)

Vous maîtrisez:
-Au moins une techno Big Data parmi : Spark, Apache Storm, Hadoop
-Au moins une techno NoSQL parmi : ElasticSearch, Cassandra, Couchbase, MongoDB, Kafka, RabbitMQ, MQSeries, BigTable, DynamoDB, Reddis, Memcache
-Au moins une techno SQL parmi: Hibernate, JPA, MySQL, PostgresQL, Oracle
-Au moins une techno parmi : Docker, Kubernetes, gitlabci, github, GOCD

-Algorithmique
-Programmation parallèle et/ou distribuée