DATA OPS ENGINEER

Entreprise de 450+ personnes développant une Marketplace spécialisée pour les commerces & artisans indépendants locaux. 

Levée de fond de +100M en serie B / +250M en série C
Objectif de croissance : Souhaite doubler d'ici la fin de l'année

3 des co-fondateurs sont des anciens CEO & dirigeants de marketplaces reconnues au niveau national. 

Bureaux en France, UK, Germany, Luxembourg, Espagne, Italie, Belgique

Les missions de l'équipe; 
- Concevoir et construire la data mesh platform et définir des directives techniques pour ses utilisateurs (BI, Data Science, Data Analysts et Squads)


Vous serez rattaché(e) à l'Engineering Manager sur les missions suivantes ; 

 - Collaborer avec les différentes équipes (Business Intelligence, Data Science, Data Analysts et Tech) pour construire une plate-forme de données fiable
-Collaborer avec les autres DevOps sur les directives d'infrastructure, les meilleures pratiques, le CI/CD, la surveillance...
- Mettre en place une nouvelle infrastructure de données et résoudre les problèmes sur le produit, en écrivant un code évolutif, bien testé et surveillé 
-Examiner les demandes d'extraction faites par d'autres ingénieurs et fournissez des feedback dont tout le monde peut tirer des enseignements
- Partager vos connaissances avec vos collègues et apprendre d'eux
-Aider à définir et suivre les meilleures pratiques Devops
-Fournir un support pour l'infrastructure à expédier

Issu(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent, vous avez : 
-Un état d'esprit DevOps (CI/CD, Unit test, Monitoring, alerting, IaC)
-Un état d'esprit DataEng (pipelines idempotency & commutativity)
-Une expérience avec une architecture Micro Service & Event bus
-Une expérience avec l'écosystème Kafka (registre de schéma, kafka connect, debezium...) 
-Une expérience sur un Cloud Provider (GCP, AWS, Azure)
-Une expérience avec une solution IaC  (Terraform, Pulumi, CloudFormation...)
-Une expérience avec NoSql column orienté database (Bigquery, Redshit, Snowflake, ClickHouse...) ou une solution comme Presto (Athena...)
-Une expérience dans d'autres bases de données NoSql
-Maitrise de K8S, Docker & Git
-Anglais courant

Bon d'avoir :
-Une expérience avec Airflow et batch processing ou ML pipelines (Kubeflow...)
-Une expérience avec Spark & parquet (Hadoop)
-Une expérience avec Lakehouse (deltalake, hudi)
-Une expérience avec Elastic Search (website search)