Lead Data- Data Architect

PME française qui propose une suite de solutions spécialisées dans la gestion de la consommation d'énergie électrique. 

Elle développe des solutions innovantes pour réduire la facture d'électricité des particuliers et des entreprises, tout en contribuant à la préservation de l'environnement.

+200 000 logements en Europe 
+400 collectivités territoriales
+4500 sites professionnels

Année de création: 2006 / Effectifs: 300 personnes
Localisation: Paris 8e et La Défense

Vous intégrez l'équipe technique R&D de l'entreprise (30 pers. env.) avec pour objectif d'apporter une expertise sur l'architecture de bases de données.

Votre mission principale est de concevoir et mettre en place une nouvelle architecture de base de données, spécifiquement adaptée aux besoins de l'entreprise en matière d’analyses de données (Analytics).

Missions principales : 

• Analyser les besoins en termes de stockage et de traitement et d’analyse de données
• Effectuer des benchmarks et proposer des solutions innovantes qui répondent aux besoins de l'entreprise actuels et futurs
• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe IT pour optimiser le déploiement des solutions
• Développer des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) ou d’autres architectures pour fluidifier le flux de données depuis diverses sources vers la base de donnée et les outils d'analyse de l'entreprise
• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs exigences en matière d’analyse de données et concevoir des solutions sur mesure qui répondent à leurs besoins
• Mettre en place des mécanismes d’optimisation continue pour garantir des performances optimales et des temps de réponse rapides

Compétences requises : 

• Maîtrise approfondie des bases de données spécialisées (spécifiques au domaine d'activité de l'entreprise)
• Expertise solide en conception et en optimisation de base de données 
• Expérience précédente dans la mise en oeuvre de pipelines ETL ou d'autres architectures de traitement de données (extraire, transformer et charger des données à partir de différentes sources)
• Compétences en programmation, Python et SQL (scripts et automatisation des tâches)
• Familiarité avec les outils d'analyse de données et de visualisation tels que Tableau, Power BI ou équivalent