CDI/ 2 jours de TT/ semaine / STE LUCE SUR LOIRERéf 44980489
Publiée le 21/05/2024
L'entreprise
Entreprise qui développe un emballage sécurisé et durable dans le but de réduire considérablement les déchets générés par le e-commerce et toutes les industries qui envoient ou reçoivent des colis.
Année de création: 2016
70 personnes env.
Locaux: Sainte-Luce-Sur-Loire (proximité de Nantes)
Année de création: 2016
70 personnes env.
Locaux: Sainte-Luce-Sur-Loire (proximité de Nantes)
Poste/Missions
Vous intégrez l'équipe Infrastructure & Data composée de 4 personnes.
Vous êtes responsable de la conception et l’optimisation de solutions technologiques pour le traitement des données et répondre aux besoins des utilisateurs/clients.
Principales missions :
Stack:
AWS, Python, SQL, Docker, Terraform, Kubernetes, Git, Github Actions
Vous êtes responsable de la conception et l’optimisation de solutions technologiques pour le traitement des données et répondre aux besoins des utilisateurs/clients.
Principales missions :
- Concevoir, développer et maintenir les pipelines, les analyses et les visualisations des données
- Collecter, transformer et enrichir les données provenant de multiples data sources de l’entreprise
- Garantir le bon fonctionnement, la disponibilité, l’évolution et la performance des outils
- Accompagner les Data Analysts dans l’optimisation de leurs algorithmes et dans la vérification de la qualité des données et des processus
- Participer à l’évolution de la stack technique et à la montée en compétence de l'équipe
Stack:
AWS, Python, SQL, Docker, Terraform, Kubernetes, Git, Github Actions
Profil recherché
Vous avez au min. 5 ans d’expérience sur des projets Data engineering dont au moins une année d’expérience avec le Cloud AWS et ses services Data.
Compétences requises :
Compétences techniques appréciées :
Compétences requises :
- Expérience précédente en tant que Lead d'une équipe Data
- Expérience dans la data visualisations
- Maîtrise de python et/ou Java et expertise dans l’écriture et l’optimisation du code SQL
- Appétence pour la Data/Big Data et la BI
- Être force de proposition pour l’amélioration continue des processus existants
Compétences techniques appréciées :
- Bonne compréhension des solutions de stockage données
- Maîtrise d’un autre langage de programmation (Spark, Scala, Java, R)
- Expérience avec Kubernetes, Docker, Terraform
- Connaissance de la librairie Pandas, ainsi que les Jupiter Notebooks
- Expérience dans l’un des outils suivants: Snowflake, Airflow, kafka
- Connaissances en IA / data science (machine learning, deep learning, NLP)
Python
Docker
Data
AWS
SQL
Data Engineer
Salaire 48 000 € à 60 000 €
Mathieu Giraud
Tel : 06 52 72 41 35
Mail: mathieu.giraud@caraz.io
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