CDI/ 2 jours de TT/ semaine / PARIS 03Réf 75003792
Publiée le 26/11/2025
L'entreprise
Start-up créée en 2021.
Elle conçoit des technologies pour accompagner les agents municipaux dans la détection de dépôts de déchets sauvages.
Effectifs: 30 personnes environ
L'entreprise développe l'ensemble de son hardware en interne.
Elle conçoit des technologies pour accompagner les agents municipaux dans la détection de dépôts de déchets sauvages.
Effectifs: 30 personnes environ
L'entreprise développe l'ensemble de son hardware en interne.
Poste/Missions
Contexte :
Dans le cadre d'une forte croissance, l'entreprise déploie une infrastructure IoT passant de 500 à plus de 2 000 capteurs. Cette plateforme sera le socle technique permettant un accès self‑service à des données fiables, sécurisées, gouvernées et scalables.
Missions principales :
Dans le cadre d'une forte croissance, l'entreprise déploie une infrastructure IoT passant de 500 à plus de 2 000 capteurs. Cette plateforme sera le socle technique permettant un accès self‑service à des données fiables, sécurisées, gouvernées et scalables.
Missions principales :
- Encadrer techniquement les ingénieurs plus juniors et diffuser les bonnes pratiques d’ingénierie
- Concevoir et opérer un data lakehouse unifié (IoT, CRM, systèmes internes, product data, outputs IA) avec un haut niveau de fiabilité
- Mettre en place des workflows de data qualité, monitoring, observabilité et lineage, garantissant <0,1% d'incidents plateforme
- Déployer une infrastructure de self‑service data utilisée par 80% des équipes internes ; réduire les requêtes manuelles de 50%
- Implémenter les contrôles de conformité GDPR
- Optimiser la plateforme pour supporter 2 000+ devices IoT avec une augmentation de coût <5% par device, en assurant un pilotage FinOps
- Concevoir et maintenir des datasets fiables pour l’équipe IA, avec monitoring automatisé
Profil recherché
Issu(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent, vous avez une excellente maîtrise des data warehouses cloud (Snowflake ou équivalent) et de l’architecture de plateformes data distribuées.
Compétences requises :
Compétences requises :
- Forte expertise en ETL/ELT (Airbyte, Airflow, dbt) et en AWS Data Stack (S3, Lambda, Glue, Athena)
- Compétences avancées en data modeling, schemas canoniques et optimisation de bases
- Solide expérience en data reliability engineering, monitoring, alerting, gestion d’incidents
- Très bonne compréhension des enjeux GDPR appliqués techniquement
- Maîtrise de l’ingénierie logicielle : Python, SQL avancé, API design, CI/CD
Data
AWS
Data Engineer
Airflow
Lead
DBT
Snowflake
Salaire 70 000 € à 80 000 €
Raphaël Coquereaux
Tel : 06.78.29.11.46
Mail: raphael.coquereaux@caraz.io
Vous recherchez une offre similaire ?
On en discute