CDI / 2 jrs de TT /semaine - Full Remote Possible selon localisation / CLUSESRéf 74300425
Publiée le 06/12/2023
L'entreprise
Groupe français, familial et indépendant, en croissance continue depuis sa création, leaders mondiaux depuis 50 ans et pionniers de la domotique.
Présence dans 59 pays
8 sites de production
17 centres de recherche
60% des produits sont eco-conçus – 100% d’ici 2030
6880 employés
Présence dans 59 pays
8 sites de production
17 centres de recherche
60% des produits sont eco-conçus – 100% d’ici 2030
6880 employés
Poste/Missions
Dans un contexte de croissance, vous intégrez la Digital Factory de l'entreprise.
Vous objectif principal est de concevoir, construire et maintenir des flux de travail AI/ML pour permettre aux Data Scientists de développer, déployer et surveiller des modèles prédictifs dans l’environnement technique de la Digital Factory (Dataiku, Azure, Snowflake).
Missions principales :
Vous objectif principal est de concevoir, construire et maintenir des flux de travail AI/ML pour permettre aux Data Scientists de développer, déployer et surveiller des modèles prédictifs dans l’environnement technique de la Digital Factory (Dataiku, Azure, Snowflake).
Missions principales :
- Examiner les modèles, le code, l'optimisation, l'automatisation des tests
- Travailler sur l'orchestration et l'automatisation CI/CD, avec l’outillage adapté
- Déployer du code et des flux entre les environnements de travail, versioning, monitoring
- Piloter le cycle de vie des modèles, y compris jusque dans les phases de scale-up et de maintenance
- Assurer la fiabilité et la performance des solutions AI/ML en production
- Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, les ML Engineers et les Data Analysts
- Documenter le processus ML Ops
Profil recherché
Vous avez une expérience significative (5+ années) en tant que spécialiste MLOps/ DevOps ou dans un rôle similaire dans un environnement de données.
Compétences requises :
Compétences requises :
- Expérience avec les outils de gestion des flux de travail sur Azure (Azure ML, Azure
Data Factory, Azure Pipelines) - Expérience dans la mise en place des meilleures pratiques DevOps et de l’outillage
- Maîtrise de Python et SQL
Python
Data
Azure
SQL
Machin Learning
SnowFlakes
Salaire 55 000 € à 70 000 €
Camille Defremont
Tel : 06.23.82.42.81
Mail: camille.defremont@caraz.io
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