Product Data Analyst H/F

Leader européen des solutions de réservation en ligne indépendantes pour les restaurants, leur solution est utilisée par plus de 4000 établissements en France et en Europe.

Plusieurs produits :
- Réservation en ligne sans commission
- Logiciel de gestion de tables et plan de salle
- Solutions anti no-show
- Menu et paiement de l'addition par QR Code
- Outils de fidélisation
- Création de site web pour restaurant

170 collaborateurs - objectif : 250 fin 2023 
Croissance en Europe, ouverture à d’autres pays prévue cette année

Objectif Sales  : atteindre les 35 000 clients en Europe d’ici fin 2025

En tant que Product Data Analyst, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers pour analyser et prioriser les besoins des utilisateurs et aligner la feuille de route du produit en conséquence.

Missions principales : 

• Collaborer avec les Product Managers pour les aider à valider ou invalider leurs suppositions et hypothèses sur le produit à travers l'analyse des données et l'expérimentation
• Construire les bons entonnoirs avec les bonnes mesures (exemples : AARRR, Time To Value, etc.)
• Définir les meilleures pratiques en matière d'analyse des produits (processus, interprétation des données)
• Mesurer l'impact des tests et des nouvelles fonctionnalités des applications (tests AB, recommandations, etc.)
• Créer des outils d'aide à la décision et développer des tableaux de bord KPI pour apporter des éclairages et fournir des recommandations.

Issu(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent, vous avez 2/3 ans d'expérience sur un poste de Data Analyst.

Compétences techniques :

• bonne maîtrise de SQL - optimisation de requêtes complexes 
• expérience avec des outils d'analyse produits (GA4, Mixpanel ou Tableau)
• Python idéalement
• outils de BI : Re:Dash, Metabase. 
• bonne communication et à l'aise avec le travail en équipes interfonctionnelles
• curiosité et force de proposition sur de nouvelles approches 

Anglais et Français courant 

Avantages : 

• Tickets Resto 
• Gymlib 
• Full remote 
• Monthly Events