CDI / Full remote / PARIS 09Réf 75009116
L'entreprise
Entreprise de +80p (20+ à la Tech) qui développe un produit BtoC permettant une expérience plus simple, rapide et certaine de la vente immobilière (gestion de toutes les étapes : Offre d’achat en 24h / signature du compromis de vente en 7 jours / mise en relation courtier + notaire jusqu’à la signature de l’acte de vente définitif)
Entreprise créée en 2020
20M€ levée de fonds en serie A (2022)
30% de croissance par mois
+200M€ de volume de transactions en 2021 // Projette +1Milliard fin 2022
Bureaux à Paris (09)
Poste/Missions
Votre but est de permettre aux équipes Data, tout en utilisant une stack technique moderne, de créer un produit résilient et complexe, maximisant l'impact du produit sur la vie des clients de l'entreprise.
Vos missions;
-Être responsable de l'architecture et des pipelines de données
-Développer des pipelines ETL performantes et robustes
-Être force de proposition sur le développement technique des fonctionnalités de produits innovants (code propre, testé et maintenable)
-Déployer efficacement et rapidement un code de haute qualité pour avoir un impact sur les clients
-Communiquer avec les équipes Products & Sales pour définir les meilleures fonctionnalités et améliorer les résultats
-Développer la partie Backend responsable des pipelines de données (bonus)
Stack de l'entreprise;
Frontend : Typescript / React JS / Next JS
Backend : NodeJS / Python
Infra / DevOps : Docker / Kubernetes / Terraform / Cloud GCP
Profil recherché
- Issu(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent, vous avez une expérience significative sur un poste similaire;
-Expérience professionnelle avec Python (en production) et bonne connaissance côté architecture
- La connaissance de GCP est un +
-Expérience dans la création de pipelines de données robustes et évolutives
-Bonnes compétences en communication y compris avec des parties prenantes non techniques (propriétaires de produits, concepteurs UX, responsables marketing, etc.)
-Capacité démontrée à atteindre des objectifs ambitieux dans un environnement innovant et en évolution rapide
Full remote possible
Python
GCP
Data
Data Engineer