Senior Data Engineer

 Leader Européen de l'orientation et du recrutement des jeunes talents

Scale up de +260 personnes qui développe un écosystème unique, réunissant 80 000 entreprises, 700 établissements d'enseignements supérieurs et 3 millions d'étudiants dans 22 pays. 

Entreprise créée en 2008
3 levées de fonds d'un montant total de 68 M-
Bureaux à Paris 9e / Full remote possible

Vous rejoindrez l’équipe Data de l'entreprise qui travaille sur une stack technique déployée sur AWS autour de Kafka, Kubernetes, Apache Spark, Airflow, PostgreSQL, S3.
Vous intégrez le pôle Data qui est composé de Data Scientists, Data Analysts & Data Engineers.

Mission principale ; 
-> Participer à l’architecture et au développement d’une solution interne de Data as a Service :

Vos missions; 

-En coordination avec le Lead Data Engineer et les autres membres de l’équipe, être force de proposition et contribuer à l'amélioration continue : organisation, process, qualité et maintenabilité du code, refactoring..
-Logger des formats de données propres à l'entreprise/ les utiliser de manière pertinente (BI, data science) via l'utilisation de multiples outils (API, ETL, Tableau...)
-Participer à l'optimisation de la stack Data et à son exploitation
-Assister les autres équipes dans leur exploitation de la data
-Participer aux revues de code et apporter son support au reste de l'équipe

- Issu(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent, vous avez min. 4 ans d'expérience sur un poste similaire ou dans le développement.
- Vous avez, au moins, 2 ans d’expérience professionnelle en développement Python
-Une bonne maîtrise des problématiques de data processing (ETL, data streaming, ...)
-Une connaissance approfondie du langage SQL
-Familier des problématiques d’infrastructure avec les plateformes telles que Docker et Kubernetes
-Solide culture de la qualité de développement et des bonnes pratiques
-Une bonne connaissance de l'environnement AWS serait un +
-Une expérience de Circle CI serait un + également