Senior Data Engineer

Groupe leader français de la vente de séjours en ligne.

L'entreprise a été fondée en 2001 et compte env. 1100 salariés
L’entreprise a grandit en rachetant plusieurs acteurs majeurs du tourisme.

7 millions de visiteurs sur leurs sites e-commerce / par mois
Organisation de 600 000 voyages par an/ + de 150 agences en France

Localisation: Paris 10e

Contexte:
Vous intégrez l'équipe centrale de BI dans le pôle Data et vous êtes en charge de développer le DataWarehouse de l’entreprise.
Vous participez à la migration complète de l’environnement technique data vers une Stack plus récente et travaillez sur la migration de données de SSIS vers Snowflake.

Missions principales : 

• Maintenir les chaînes de traitement existantes (SSIS, SnowSQL, Python) et assurer la qualité et la disponibilité des données
• Finaliser la migration d’anciennes chaînes de traitement (SQL Server) vers notre nouveau datalake Snowflake
• Collecter les besoins et définir les solutions optimales avec une vision long terme
• Développer de nouvelles chaînes de traitement pour intégrer de nouvelles données dans le datalake (Batch, API)
• Définir et implémenter les règles métier pour créer les tables et vues adaptées aux besoins exprimés
• Implémenter des algorithmes plus complexes en fonction des besoins

Stack: Snowflake, PowerBI, Azure, Python
Gitlab (CI/CD), SQL Server, Snowflake SQL Server Integration Services (SSIS), Python

Vous avez min. 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
Vous avez de l'expérience sur la mise en place de pipelines d’ingestion (SQL, Python) et sur l'intégration de données dans un environnement Cloud Azure.

Compétences requises : 

• Solide compétence en SQL (programmation SQL et capacité à écrire des requêtes SQL complexes)
• Compétences sur Snowflake (architecture, développement, administration)
• Maîtrise d’un ou plusieurs outils ETL comme Informatica, SQL Server Integration Services (SSIS), Talend ou DataStage, etc.
• Expérience précédente sur la transformation des données en architecture médaillon (databricks ou fabric), création datamarts métier, automatisations (monitoring, testing), tests unitaires, déploiements en recette et UAT
• Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation comme Python, Java, C++, etc.

Compétences appréciées : 

• Expérience sur Power BI