CDI/ 2 jours de TT par semaine / PARIS 09Réf 75009901
Publiée le 17/06/2026
L'entreprise
Start-up cofondée avec des centres médicaux leaders en oncologie dont la mission est de créer la première base de données clinique mondiale de survivants exceptionnels au cancer.
Plus de 160 centres répartis dans 42 pays font déjà partie du réseau.
Effectifs : 40 personnes
Plus de 160 centres répartis dans 42 pays font déjà partie du réseau.
Effectifs : 40 personnes
Poste/Missions
Contexte :
Vous intégrez l'équipe Data et votre objectif et de concevoir, maintenir et faire évoluer les infrastructures et pipelines de données permettant l'exploitation de données génomiques et cliniques pour la recherche en cancérologie.
Missions principales :
Stack :
Python, SQL, DBT, Groovy (Nextflow), Airflow AWS, Kubernetes (EKS), Linux, Docker, AWS Batch
PostgreSQL (RDS), Datadog, Loki, Grafana
Vous intégrez l'équipe Data et votre objectif et de concevoir, maintenir et faire évoluer les infrastructures et pipelines de données permettant l'exploitation de données génomiques et cliniques pour la recherche en cancérologie.
Missions principales :
- Développer et optimiser les pipelines de données sur des environnements HPC et cloud
- Administrer et améliorer l'architecture Lakehouse
- Garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des traitements de données
- Administrer et faire évoluer les systèmes qui soutiennent l'analyse des données et la prise de décision
- Mettre en place des processus pour organiser, nettoyer, transformer et acheminer les données destinées au reporting et à l'analytique
- Collaborer avec les bioinformaticiens, data scientists et analystes pour répondre à leurs besoins métier
- Assurer la sécurité, la conformité et la gouvernance des données de santé
- Produire et maintenir la documentation technique des systèmes et processus
Stack :
Python, SQL, DBT, Groovy (Nextflow), Airflow AWS, Kubernetes (EKS), Linux, Docker, AWS Batch
PostgreSQL (RDS), Datadog, Loki, Grafana
Profil recherché
Issu(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent, vous avez min. 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
Compétences requises :
Compétences requises :
- Solides compétences en SQL, en modélisation de données et Data Warehouse
- Maîtrise de langages de programmation tels que Python, Scala, etc.
- Expérience avec des outils d'orchestration comme Airflow, Kubernetes, etc.
- Capacité à travailler en anglais, à l'écrit comme à l'oral
Python
Kubernetes
Data
SQL
Data Engineer
Airflow
Salaire 80 000 € à 85 000 €
Julien Tornior
Tel : 0613948997
Mail: julien.tornior@caraz.io
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