CDI / PARIS 16Réf 75016148
L'entreprise
Licorne française qui révolutionne l’avenir du e-commerce via le modèle de plateforme.
Leader dans l’édition de logiciels marketplace, l’entreprise fournit la technologie et l’écosystème partenaire nécessaire au lancement d’une marketplace, permettant ainsi à ses clients B2B et B2C d’accélérer leur croissance e-commerce en offrant plus de produits et de services.
Année de création : 2012
Effectifs 750 personnes
Localisation: Paris (16e) / Bordeaux
Poste/Missions
Vous intégrez dans une équipe Data Science de 9 personnes et votre principale mission est de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les ML Engineers et les équipes produits.
Vos objectifs principaux;
-Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 300 marketplaces dans 40 pays, avec des millions de produits / marketplace
-Des sujets divers et variés (Heuristiques, Deep Learning, NLP, Image Processing, etc.)
-Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez l’ownership
Vos missions;
-Analyser, nettoyer les données, prototyper des algorithmes
-Les mettre en production en collaboration avec les ML Engineers et les squads
-Faire des dashboards afin de monitorer la production
-Présenter les résultats au weekly data science
-Participer aux sessions de brainstormings de l’équipe
- Échanger avec les autres équipes pour bénéficier de leur expertise
+ de détails;
-Catégorisation de produits
-Mappings de données produit
-Extraction de features sur les produits
-Détection de comportements frauduleux
-Estimation de la date de livraison
-Monitoring de la qualité de services des vendeurs
-Prédiction de produits tendance
-Aide/Suggestion de réponses au customer service
Stack & Outils;Python, Tensorflow, Keras, Pytorch, Databricks, Spark, Aws (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake
Profil recherché
- Issu(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent avec une spécialisation en mathématiques appliquées, Machine Learning ou toute autre formation similaire
-Vous avez 3 à 4 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist, avec une expérience significative en machine learning appliqué en entreprise
-Vous maîtrisez Tensorflow ou/et PyTorch
-Vous avez une expérience en développement Spark
Localisé à Paris ou à Bordeaux / Full remote possible avec 2 jours de présence/mois
Python
Data
AWS
SQL
Data Scientist
Airflow
Spark
Tensorflow