Senior Data Scientist

Licorne française qui a pour ambition de révolutionner l’avenir du e-commerce via le modèle de plateforme, en net essor. 

Leader dans l’édition de logiciels marketplace, l’entreprise fournit la technologie et l’écosystème partenaire nécessaire au lancement d’une marketplace, permettant ainsi à ses clients B2B et B2C d’accélérer leur croissance e-commerce en offrant plus de produits et de services, sur le même modèle qu’Amazon.

Année de création : 2012
Collaborateurs : 750 personnes 
Locaux: Paris (16e) / Bordeaux

Vous intégrez le pôle Data Science de l'entreprise composé d'une quinzaine de personnes.
 
Votre rôle est de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement.

Principales missions : 

• Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an)
• Travailler avec des techniques diverses et variées (Heuristiques, Deep Learning, NLP, Image Processing, Time Series, LLM, etc.)
• Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes et les mettre en production en collaboration avec les autres équipes
• Faire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production
• Présenter les résultats au weekly data science
• Participer aux sessions de brainstorming de l’équipe
• Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration

Stack: Python, Tensorflow, Keras, Pytorch, Databricks, Spark, Aws (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake.

Issu(e) d'une école d'ingénieurs, vous avez minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist et vous avez une expérience significative en machine learning appliqué en entreprise.

Compétences requises : 

• Vous avez déjà mis en production des algorithmes de Machine Learning
• Vous avez une bonne connaissance des algorithmes de Deep Learning (image et/ou texte) et des architectures State-Of-the-Art - par exemple les Transformers
• Vous maîtrisez Python, Tensorflow ou/et PyTorch
• Vous avez une expérience en développement Spark
• Vous aimez partager votre travail dans le cadre de présentations internes, dans des conférences ou en rédigeant des articles

Compétences techniques appréciées : 

• Vous avez une expérience en environnement e-commerce et sur des algorithmes de systèmes de recommandations