Senior DevOps Engineer

Start-up qui a pour objectif d'aider les entreprises à comprendre comment leurs lieux de travail sont utilisés dans le but de concevoir de meilleures expériences de travail.

Elle développe un système de détection de personnes (capteurs précis et anonymes) pour permettre l’optimisation de ces espaces.

Effectifs : 60 personnes
Bureaux à New York (Analytics)/ San Francisco (Sales/ Marketing/ Hardware) et Paris (Software)
Localisation: 1j/semaine sur Paris avec l’équipe dans une salle de réunion, bureaux à venir à Paris (2025).

Vous intégrez l'équipe technique et votre rôle est de définir, concevoir, construire et gérer l'infrastructure qui permet de réaliser les produits développés par l'entreprise.

Principales missions : 

• Posséder, exploiter et maintenir des clusters Kubernetes de production exécutant des milliers de conteneurs
• Être un contributeur essentiel aux initiatives de la roadmap, à savoir la migration vers Kubernetes et la réarchitecture de l'outillage interne
• Rechercher des domaines d'amélioration dans la stack de l'entreprise; concevoir une solution et la mener à bien jusqu'à la production
• Être en charge de la conception et de l'implémentation de la solution
• Travailler avec les développeurs pour construire un système robuste, facile à utiliser et qui répond aux besoins
• Participer à la rotation des appels 24/7 pour les problèmes d'infrastructure (participer et coordonner la réponse aux incidents)

Stack: Kubernetes managé sur AWS / Packer / Ansible / Pipeline CI-CD / Stack ArgoCD avec Grafana et Datadog

Vous avez plus de 5 ans d'expérience dans un rôle SRE, Infrastructure ou DevOps et avez déjà construit des pipelines de métriques traitant des centaines de milliers ou des milliers de lignes par minute.

Compétences requises : 

• Expérience dans l'exploitation et la maintenance de plateformes d'orchestration de conteneurs comme Kubernetes
• Expérience avec des outils d'automatisation et de gestion de configuration
• Solide expérience des fondamentaux Linux/Unix et de la sécurité Linux
• Capacité à concevoir et gérer des pipelines CI/CD
• Expérience préalable significative avec des plateformes d'observabilité
• Expérience significative dans l'exploitation et la maintenance de pipelines de logging et de métrologie à haute performance utilisant Vector, Fluentd, ou similaire
• Expérience de l'exploitation d'API et d'applications web, comme Go Gin/Connect-GO, Rust, Python Django/Flask, etc.
• Anglais indispensable

Compétences techniques appréciées : 

• La connaissance de Nomad n'est pas une obligation mais un atout pour la transition vers Kubernetes