CDI / 3 jours de TT par semaine / PARIS 18Réf 75018900
Publiée le 16/06/2026
L'entreprise
Cette entreprise française développe une plateforme de recherche juridique qui utilise l'intelligence artificielle pour faciliter le quotidien des avocats, juristes, magistrats et autres professionnels du droit.
Développement à l'international en cours.
Effectifs : 250 personnes.
Développement à l'international en cours.
Effectifs : 250 personnes.
Poste/Missions
Contexte :
Vous intégrez une entreprise en pleine croissance et vous l'accompagnez sur le développement de nouveaux produits, sur des nouvelles features et sur son développement à l'international.
Principales responsabilités :
Vous intégrez une entreprise en pleine croissance et vous l'accompagnez sur le développement de nouveaux produits, sur des nouvelles features et sur son développement à l'international.
Principales responsabilités :
- Concevoir, développer et déployer des modèles NLP pour la recherche, l’analyse et la recommandation d’informations dans des documents juridiques
- Maintenir, superviser et améliorer les modèles en production
- Développer des assistants conversationnels et des fonctionnalités basées sur les LLM pour accélérer les travaux de recherche, d’analyse et de rédaction juridique
- Collaborer avec l'ensemble des équipes pour identifier et développer de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée
- Contribuer au partage de connaissances, à la diffusion des bonnes pratiques techniques et à la définition de la stratégie Engineering
Profil recherché
Issu(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent, vous avez une expérience solide en Machine Learning.
Compétences requises :
Compétences requises :
- Connaissances solides en ML : apprentissage classique et deep learning, appliqués à l'extraction de données et aux systèmes de recommandation, avec idéalement une première expérience des LLM
- Excellente maîtrise de Python/ Pytorch, avec une forte sensibilité à la conception d'algorithmes
- Expérience avec les moteurs de recherche sémantique et les index inversés tels qu'Elasticsearch
- Bonne compréhension et intérêt pour les enjeux MLOps (monitoring, déploiement, infra...)
- Intérêt marqué pour les sujets liés à l'IA
- Capacité et motivation à identifier, analyser et mettre en production les dernières avancées scientifiques
Python
Data
Data Scientist
Machine Learning
Deep learning
LLM
MLOps
Salaire 70 000 € à 90 000 €
Camille Defremont
Tel : 06.23.82.42.81
Mail: camille.defremont@caraz.io
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