Senior Platform Engineer

Start-up française qui développe une solution de data storage (plusieurs teras de données) à destination de ses clients.

Ex. clients: banques, gouvernements et entreprises privées
Localisation: Paris 8e & USA 

Contexte :
Vous intégrez une équipe de 7 personnes aux profils variés (opérations de production, développement pur, sécurité, gestion produit…).

Vous travaillez sur la prise en charge, la maintenance et l'évolution de la plateforme et des outils qui alimentent une solution de stockage développée par l'entreprise.
Vous contribuez également à un projet open source.

Missions principales : 

• Concevoir et maintenir la plateforme : système d’exploitation, plan de contrôle Kubernetes, nœuds, extensions et solutions pour différents modes de déploiement
• Gérer les mises à jour et le cycle de vie : versions Kubernetes, charts Helm, opérateurs et images de base, afin de garantir sécurité, simplicité de déploiement et haute disponibilité
• Renforcer la sécurité et la conformité
• Contribuer aux processus d’installation et aux workflows produit 
• Rédiger et maintenir la documentation et les tests pour garantir une utilisation simple et fiable à grande échelle
• Améliorer les pipelines CI/CD
• Travailler avec l'IA : pour explorer des bases de code, générer des implémentations et déboguer des systèmes, valider et améliorer le code généré par l’IA dans des environnements de production, comprendre les limites de l’IA et contribuer à son utilisation efficace dans des systèmes complexes 

Stack technique :
Environnements RHEL / Rocky Linux
Python / Bash 
Go, Kubernetes, Docker, Containerd, Helm, Operator SDK
Salt, Git, GitHub et GitHub Actions
AWS, Scaleway, OVH pour les environnements de test 

Vous avez min. 5 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur Système / DevOps/ DevSecOps.

Compétences requises : 

• Solide expertise des systèmes Linux et du troubleshooting système, notamment sous RHEL / Rocky
• Forte expérience en réseau
• Maîtrise du scripting Python et Bash 
• Orchestration et automatisation avec Salt ou Ansible
• Compétences en cloud (AWS, Terraform, Pulumi, IaC)
• Être à l'aise pour travailler sur plusieurs couches (infrastructure → code → CI) 
• Bonne maîtrise de la sécurité et de la conformité
• Docker à minima et Containerd, compréhension nécessaire / Kubernetes en bonus
• Être capable d’identifier quand l’IA permet d’accélérer le travail et quand une réflexion plus approfondie est nécessaire
• Anglais indispensable

Compétences appréciées :

• Expérience en développement Golang + Kubernetes pour le développement d'opérateurs Kubernetes