Senior /Staff Data scientist

Moteur de recherche européen, l'entreprise développe ses propres technologies de recherche et de navigation, dans le but de proposer une alternative souveraine et éthique.

Effectifs : 70 personnes

Contexte :
Vous intervenez au cœur du moteur de recherche sur des problématiques d’Information Retrieval, NLP, ranking et compréhension sémantique.
Postes Senior et Staff ouverts.

Missions principales :

• Concevoir, améliorer et optimiser les algorithmes de recherche (retrieval, ranking, scoring)
• Travailler sur la récupération d’information à grande échelle à partir de jeux de données massifs
• Automatiser des capacités internes via des solutions intelligentes
• Analyser et améliorer la pertinence des résultats (offline et online evaluation)
• Contribuer à l’évolution des pipelines de search : indexation, requêtes, matching, ranking
• Collaborer étroitement avec les équipes Data, ML et Produit pour intégrer les évolutions en production

Issu(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent, vous avez min. 8 ans d'expérience en Data Science / ML, avec un track record clair dans un scope multi-équipes (Staff, Principal, ou Lead senior d’un scope transverse).

Compétences recherchées : 

• Solide bases en Search (Information Retrieval, ranking, NLP, Embeddings et LLM) et domaines à forte volumétrie/latence (recommandation, ads).
• Maîtrise des méthodologies d'évaluation ML offline et online — vous savez les concevoir, pas seulement les exécuter
• Maîtrise de Python, SQL, des librairies ML et deep learning
• Expérience de mise en place de standards ML / MLOps dans une équipe (logging, monitoring, train/serving skew, model registry, eval frameworks, retraining et promotion de models)
• Avoir une approche pragmatique, orientée impact, avec d’excellentes capacités de communication
• Capacité à raisonner sur des problématiques de scalabilité, performance et latence
• Expérience dans un contexte de moteur de recherche 
• Développement d’outils de visualisation ou d’applications data

Rémunération selon expérience (plusieurs niveaux de seniorités ouverts).