Staff Data Engineer

Start-up qui développe une solution de paiement dans le secteur de l'hôtellerie/ restauration.

Expansion internationale très rapide, déjà plusieurs milliers de restaurants équipés
Levées de fonds de 20 M $ en seed et 100 M $ en série A

Contexte :
Vous intégrez une entreprise en pleine croissance et vous l'aidez à façonner l'avenir de ses données.
La plateforme de données est au cœur de la prise de décision au sein de l'entreprise.

En plus du lead technique que vous apportez, vous travaillez en étroite collaboration avec l'ensemble des équipes concernées pour transformer les données brutes en informations fiables et de haute qualité, qui alimentent les décisions et l'innovation.

Le volume et la complexité des données de l'entreprise augmentent rapidement, tout comme le besoin d'informations fiables et exploitables : votre rôle est d'aider à clarifier cette complexité, de définir la manière dont l'entreprise construit, fait évoluer et exploite son écosystème de données, garantissant ainsi l'exactitude, la disponibilité et l'impact constants des données.

Missions principales : 

• Concevoir et faire évoluer la plateforme pour assurer l'évolutivité, les performances et la maintenabilité
• Développer la pipeline de données nouvelle génération, permettant des scénarios de streaming de données réactifs
• Encadrer et accompagner les Data Engineers et Analytics Egnineers dans la création de pipelines de données fiables, réutilisables et testés
• Assurer la qualité et la gouvernance au sein de l'architecture Médallion en garantissant un ownership clair et une solide traçabilité des données
• Collaborer de manière transversale avec les équipes produit, données et métier pour aligner les modèles et les indicateurs de données sur les objectifs clés de l'entreprise
• Développer les meilleures pratiques en matière d'orchestration (Dagster), de modélisation (DBT) et d'ingestion de données (Airbyte & Federated Queries)
• Promouvoir une culture des données moderne, de l'observabilité et du CI/CD des données à la documentation
• Participer aux forums d'architecture Data et documenter les décisions via des ADR
• Dévoiler de nouveaux cas d'usage produit en apportant des perspectives différentes sur l'architecture actuelle

Stack :
GCP, BigQuery, dbt, Metabase, Amplitude, Dagster

Issu(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent, vous excellez à l'intersection de la compréhension métier et de l'excellence technique, comblant l'écart entre l'ingénierie profonde et la compréhension produit.

Compétences requises : 

• Expérience approfondie en ingénierie des données moderne : création, mise à l'échelle ou refactorisation de plateformes de données avec des outils tels que DBT, Airbyte, Dagster ou similaires
• Excellente maîtrise de SQL et BigQuery (ou équivalent)
• Maîtrise des architectures Medallion ou des approches de modélisation en couches
• Solide expérience des outils de traçabilité et de documentation des données
• Connaissance des enjeux de sécurité, de gouvernance et de conformité des données (norme PCI DSS)
• Maîtrise des analyses événementielles et en temps quasi réel (Amplitude, stack d'analyse produit)

• Expérience en leadership ou en influence de la direction technique
• Capacité à traduire les questions métier en produits de données percutants
• Aptitudes à la communication claires pour relier les publics techniques et non techniques et à la traduction des données en valeur métier et en performances produit