Récapitulatif de l'offre :
Intituler du poste : Data Geek / Python Developer
Type de contrat : CDI/ 2jrs TT ou Full Remote
Localisation : LA PLAINE ST DENIS (93210)
Salaire : 55 000 € ~ 65 000 €
Poste :
Encadré.e par le Lead Data, vous intégrez l’équipe Data constituée de 4 statisticiens et ingénieurs Data & SIG (ingénierie et traitement / analyse des données géographiques).
Vos missions:
-Reporting aux équipes exploitation, marketing, produit et aux clients collectivités : maintenir et améliorer un entrepôt de données agrégeant, transformant et combinant données de production internes et externes
-Produire des études amont de covoiturage : mettre en valeur le potentiel de mutualisation des sièges libres sur les routes et la localisation des arrêts au vu de l’accessibilité conducteurs et passagers
-Recherche et expérimentation de fonctionnalités Produit: Vous conseillez le Product Owner et l’équipe technique dans les choix d’algorithmes par exemple pour la suggestion d’itinéraire, la détection de fraude, etc.
Stack de l'entreprise:
-Python 3 et librairies associées/ AirFlow/ Gitlab CI, Docker, Kubernetes
-Reporting : Metabase/ SGBD : PostgreSQL / PostGIS
-Utilisations de logiciels SIG (QGIS) et librairies open-source (Folium, KeplerGL)
Encadré.e par le Lead Data, vous intégrez l’équipe Data constituée de 4 statisticiens et ingénieurs Data & SIG (ingénierie et traitement / analyse des données géographiques).
Vos missions:
-Reporting aux équipes exploitation, marketing, produit et aux clients collectivités : maintenir et améliorer un entrepôt de données agrégeant, transformant et combinant données de production internes et externes
-Produire des études amont de covoiturage : mettre en valeur le potentiel de mutualisation des sièges libres sur les routes et la localisation des arrêts au vu de l’accessibilité conducteurs et passagers
-Recherche et expérimentation de fonctionnalités Produit: Vous conseillez le Product Owner et l’équipe technique dans les choix d’algorithmes par exemple pour la suggestion d’itinéraire, la détection de fraude, etc.
Stack de l'entreprise:
-Python 3 et librairies associées/ AirFlow/ Gitlab CI, Docker, Kubernetes
-Reporting : Metabase/ SGBD : PostgreSQL / PostGIS
-Utilisations de logiciels SIG (QGIS) et librairies open-source (Folium, KeplerGL)
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