Postuler - Engineering Manager Data Science

Poste :

Contexte :
Vous prenez la tête d'une équipe pluridisciplinaire d'experts (6 pers.) : 4 Data Scientists et 2 ML/ MLOps Platform Engineers.
Votre rôle : créer les conditions pour que votre équipe délivre un impact réel, mesurable et itératif sur l'expérience utilisateur.
Vous prenez le lead technique et humain de l'équipe dans un contexte de reconstruction et d'industrialisation.

Missions principales :

• Avec l'aide du VP Data et de l'équipe, mener la transition vers une culture d'ingénierie robuste et porter la philosophie "Log-and-Learn" 
• Automatiser les processus d’entraînement de bout en bout et tirer pleinement parti des synergies avec la Data Platform (Lakehouse/Warehouse)
• Manager l'équipe : accompagnements individuels, feedbacks, développement des compétences..
• Construire une équipe performante et assurer une bonne communication entre chaque membre qui la compose
• Collaborer étroitement avec l'équipe Produit ; traduire les besoins métiers et gérer les priorités en continue
• Maintenir une vision produit claire au sein de l'équipe, challenger les hypothèses et ancrer les décisions dans la donnée
• Garantir un delivery régulier, fiable et aligné avec les priorités produit
• Structurer les rituels et la culture d'équipe : mettre en place et animer les rituels d’équipe, créer une dynamique et une vie d’équipe forte
• Participer à la définition de la roadmap, identifier les opportunités d'amélioration de la stack de l'entreprise et de ses processus, et porter une vision long terme sur les enjeux data du moteur de recherche

Stack Data :
Index et ranking déployés sur Vespa AI
Datasets multimodaux de plusieurs centaines de Gb
Training sur cluster Kube, distribué sur des machines multi-GPUs
Tracking & registry: MLFlow
Logging: In-house data platform (Kafka, Iceberg, Doris, Metabase)