Postuler - Lead Data

Récapitulatif de l'offre :

Intituler du poste : Lead Data

Type de contrat : CDI / 2 jrs TT

Localisation : LA PLAINE ST DENIS (93210)

Salaire : 60 000 € ~ 70 000 €

Poste :

Vous encadrez l’équipe Data composée de 4 statisticiens & ingénieurs.

Vos objectifs : diffuser l’intelligence métier à l’ensemble de l’entreprise et à ses clients par des outils d'analyse et de reporting, améliorer les méthodologie d'études de flux conducteur- passagers en amont des déploiements des réseaux et révolutionner le covoiturage au quotidien avec des modèles prédictifs innovants (temps d’attente, affluence, etc.).


Vos missions:

-Encadrer et motiver l’équipe aux compétences variées

-Être garant de la maintenance et de l’utilisation des bonnes pratiques de développement et du respect de la RGPD

-Faire le reporting aux équipes exploitation, marketing, produit et aux clients (les collectivités)

-Maintenir et améliorer un entrepôt de données agrégeant, transformant et combinant données de production comme données externes (INSEE) ou issues des interactions avec les utilisateurs (CRM type Zendesk, Mailchimp, etc.)

-Mobiliser des sources de données multiples pour reconstituer les flux par affectation sur le réseau routier, et en restituer des visualisations utilisables et compréhensibles par le bureau d'étude interne de l'entreprise et ses clients-

-Faire de la recherche et de l'expérimentation de fonctionnalités Produit, par des modèles prédictifs de temps d’attente, d’affluence conducteurs et passagers. (Approfondir et diversifier les approches existantes)

-Collaborer avec l’équipe technique et le Product Owner dans les choix d'algorithmes de suggestion d’itinéraire et de détection de fraude

-Piloter les travaux de recherche et développement selon les moyens et délais en accord avec la direction


Stack de l'entreprise: 

Python 3 et librairies associées pandas, etc.
Reporting : Metabase
SGBD : PostgreSQL / PostGIS
Utilisations de logiciels SIG (QGIS) et librairies open-source (KeplerGL)
Gestion des traitements : AirFlow
Déploiement, intégration et orchestration : Gitlab CI, Kubernetes (avec soutien de l’équipe tech)

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Caraz Spe

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