Data Geek / Python Developer

Entreprise qui a pour objectif de créer un nouveau transport en commun dans les territoires qui en sont dépourvus (périurbains & ruraux); transformer la voiture en bus -
Covoiturage spontané, avec une garantie de départ dans les 5 à 10 mn pour chaque passager.

Année de création: 2014
Collaborateurs: 85 

Locaux à Nantes (dev.) , Paris (data) et Lyon (produit) / remote selon les postes

Encadré.e par le Lead Data, vous intégrez l’équipe Data constituée de 4 statisticiens et ingénieurs Data & SIG (ingénierie et traitement / analyse des données géographiques).

Vos missions: 

-Reporting aux équipes exploitation, marketing, produit et aux clients collectivités : maintenir et améliorer un entrepôt de données agrégeant, transformant et combinant données de production internes et externes

-Produire des études amont de covoiturage : mettre en valeur le potentiel de mutualisation des sièges libres sur les routes et la localisation des arrêts au vu de l’accessibilité conducteurs et passagers

-Recherche et expérimentation de fonctionnalités Produit:  Vous conseillez le Product Owner et l’équipe technique dans les choix d’algorithmes par exemple pour la suggestion d’itinéraire, la détection de fraude, etc.


Stack de l'entreprise: 

-Python 3 et librairies associées/ AirFlow/ Gitlab CI, Docker, Kubernetes
-Reporting : Metabase/ SGBD : PostgreSQL / PostGIS
-Utilisations de logiciels SIG (QGIS) et librairies open-source (Folium, KeplerGL)

De formation supérieure niveau Bac+5 en Statistiques, SIG, Maths appliquées, Développement informatique, vous justifiez de minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Scientist / Data Geek ou plus généralement dans l’architecture et la programmation pour la valorisation de la donnée.

-Vous maîtrisez les architectures en contexte Cloud, qualité de la donnée, transformation et analyse de données
-Vous êtes à l’aise avec l’utilisation d’API et êtes à même d’en produire
-Vous maîtrisez la conteneurisation Docker et le déploiement avec Kubernetes

Les +:
-Expérience professionnelle avec des données géographiques, et des bases statistiques de référence
-Vous avez idéalement mis en place des outils de reporting et d’analyse interne et externe, et savez les diffuser et maintenir dans la durée

2 jrs TT / semaine ou Full remote